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BMNNSDK2开发手册
  • BM1684 BMNNSDK2 入门手册
  • 一、BMNNSDK2软件包
    • 1.1 BMNNSDK2 简介
    • 1.2 BMNNSDK2 文档
    • 1.3 基本概念介绍
    • 1.4 获取BMNNSDK2 SDK
    • 1.5 安装BMNNSDK2 SDK
      • 1.5.1 环境配置-Linux
      • 1.5.2 环境配置-Windows
      • 1.5.3 环境配置-SoC
    • 1.6 更新BMNNSDK
    • 1.7 参考样例简介
    • 1.8 BMNNSDK2更新记录
    • 1.9 BMNNSDK2已知问题
  • 二、快速入门
    • 2.1 跑通第一个例子：综述
    • 2.2 跑通第一个例子：模型迁移
    • 2.3 跑通第一个例子：算法迁移
  • 三、网络模型迁移
    • 3.1 模型迁移概述
    • 3.2 FP32 模型生成
      • 3.2.1 编译Caffe模型
      • 3.2.2 编译TensorFlow模型
      • 3.2.3 编译MXNet模型
      • 3.2.4 编译PyTorch模型
      • 3.2.5 编译 Darknet 模型
      • 3.2.6 编译ONNX模型
      • 3.2.7 编译Paddle模型
    • 3.3 INT8 模型生成
      • 3.3.1 准备lmdb数据集
      • 3.3.2 生成FP32 Umodel
      • 3.3.3 生成INT8 Umodel
      • 3.3.4 精度测试
      • 3.3.5 生成INT8 Bmodel
      • 3.3.6 auto_cali一键量化工具
    • 3.4 实例演示
      • 3.4.1 create_lmdb_demo
      • 3.4.2 classify_demo
      • 3.4.3 face_demo
  • 四、算法移植
    • 4.1 算法移植概述
    • 4.2 C/C++编程详解
    • 4.3 Python编程详解
    • 4.4 解码模块
    • 4.5 图形运算加速模块
    • 4.6 模型推理
    • 4.7 实例演示
  • 五、打包和发布
    • 5.1 概述
    • 5.2 PCIE加速卡模式
    • 5.3 SOC模式
  • 附录
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在本页
  1. 一、BMNNSDK2软件包

1.7 参考样例简介

上一页1.6 更新BMNNSDK下一页1.8 BMNNSDK2更新记录

最后更新于3年前

${BMNNSDK}/examples下提供了编解码、模型转换、模型量化、推理等方面的一系列的样例程序供您参考，更多样例持续更新中：

#
说明

calibration

模型量化相关示例

multimedia

多媒体相关示例（视频及图片编解码、格式转换）

nntc

模型转换相关示例(bmnetc、bmnetd、bmnetm、bmnetp、bmnett、bmnetu、bmtflite及bmruntime的使用)

okkernel

OKKernel的编程示例

Resnet_classify

使用Restnet进行图片分类的示例程序

sail

SAIL模块的使用示例

SSD_object

使用SSD模型进行目标检测的示例程序（含从谷歌网络硬盘下载模型的脚本，若不能访问谷歌网盘，请参考从百度网盘下载）

YOLOv3_object

使用YOLOv3进行目标检测的示例程序，支持yolov4（模型请自己从官方github下载或训练，然后转换）（已转换好的bmodel：链接:https://pan.baidu.com/s/1MIanKvHBff6bH2rx0FsUbw 提取码:318d）

YOLOv5_object

使用YOLOv5进行目标检测的示例程序(含原始模型

、转换脚本及转换后的bmodel以及C++和Python推理程序)（注意：YOLOv5有多个版本，注意修改前后处理）

#2.2.1-xia-zai-yuan-shi-mo-xing